Insights

AI로 고객 응대를 자동화해야하는 이유

권진석

Jin Kwon

2025-10-26

October 26, 2025

AI로 고객 응대를 자동화해야 하는 이유: 사람과 기술이 함께 만드는 미래

고객 경험, 그리고 고객 문의는 단순한 문의 해결이 아니라 회사의 마음을 보여주는 창이라고 합니다. 그렇기 때문에 자동화 시킬 수 있는 분야이지만, 회사 차원에서 쉽게 자동화 시킬 수 없는 분야처럼 느껴지기도 하고요. 디지털 시대에 고객 경험은 성공의 핵심이 되었지만, 사람만으로 성공적인 고객 경험을 만들기에는 시간, 감정, 비용의 한계가 있을 수 밖에 없습니다. 이번 글에서는 AI를 활용한 고객 응대 자동화가 단순 기술 도입을 넘어 회사의 가치를 더 빛나게 할 수 있는 이유에 대해 이야기해보려고 합니다.

1. 시간의 해방: 인간다움의 확장

예전에 유튜브에서 이런 내용의 영상을 본 적이 있습니다. 돈으로 살 수 있는 것은 다른 사람의 시간뿐이라고요. 돈이 많은 사람일수록 시간은 더 아끼고 싶어하는 보물이라고 합니다. 반대로 구성원들의 시간을 아끼는 회사는 적은 고용만으로 유지된다는 뜻이기도 합니다.

AI는 24시간 언제나 문의를 처리하여 사람을 자유롭게 해줍니다. 예를 들어, 아마존은 AI 챗봇으로 주문 문의의 50% 이상을 자동화해서 상담원들이 더 깊은 문제에 집중할 수 있었다고 합니다. 이건 단순히 효율적인 게 아니라, 사람다움에 더 집중하는 일이기도 합니다. AI가 단순 작업을 맡으면 우리는 진짜 중요한 일에 집중할 수 있기 때문이죠.

2. 공감의 재발견: 데이터 속의 인간 이해

고객 응대에서 공감은 핵심이에요. AI가 차갑다고 생각할 수 있지만, 자연어 처리(NLP)로 고객의 말투와 취향을 읽어 맞춤형 답변을 줍니다. Zendesk의 Answer Bot은 문의의 30%를 자동 처리하면서도 개인화된 응대로 고객을 웃게 했다고 합니다. 고객은 자신의 감정을 이해받고 있다는 느낌을 받고 싶어하는데요, 이런 느낌은 사람보다는 오히려 AI가 더 좋을 수도 있습니다.

3. 감정 노동의 경감: 지속 가능한 서비스

고객 응대는 감정 노동이에요. 매일 불만을 듣다 보면 상담원이 지칩니다. 서비스에 대한 부정적인 의견만 듣게되니, 회사에 대한 걱정도 많아집니다. 단순 문의나 강성 피드백을 AI가 처리하게 될 경우, 상담원의 마음을 지켜줄 수 있습니다. H&M은 AI 챗봇으로 FAQ를 처리해 상담원의 문의 처리 시간을 25% 줄였다고 합니다. 이건 응대 비용을 20~30% 절감하면서 동시에 더 건강한 일터를 만드는 일이에요. AI는 사람의 감정을 지키며 더 나은 고객 경험을 만들도록 도울 수 있습니다.

4. 빅데이터의 힘: 수치화된 만족도

고객 응대는 빅데이터를 활용하기 좋은 영역입니다. AI는 문의와 피드백을 분석해 만족도를 숫자로 보여줄 수도 있고, 혹은 사용자에게 만족도를 물어볼 수도 있습니다. 피드백을 자동으로 받을 수 있으니, 더 나은 전략을 만드는 것도 어렵지 않습니다. 넷플릭스는 AI로 고객 문의를 분석해 FAQ를 똑똑하게 바꾸고, 추천 시스템을 개선해서 고객 유지율을 10% 높였다고 합니다. 이건 사람의 직감보다 훨씬 정교한 접근이에요. AI는 단순히 문의를 해결하는 데 그치지 않고, 고객 경험을 고차원적으로 업그레이드합니다.

5. 소규모 비즈니스의 역량 강화: 다재다능한 미래

AI가 보급되면서 사업체는 점점 소규모로 변하고 있어요. 바이브코딩이 30명으로 구성된 회사임은 이미 너무 유명한 사실입니다. 이렇게 소규모로 조직된 팀에선 한 사람이 마케팅, 판매, 고객 응대까지 많은 일을 해야합니다. AI는 이런 부담을 덜어줍니다. Shopify는 AI 챗봇(Shopify Assistant)으로 소규모 전자상거래 업체의 문의를 자동화해 직원 한 명의 업무 효율을 40% 높였어요. 이건 작은 팀이 대기업처럼 고객을 케어할 수 있게 해줘요. CS 자동화는 단순한 기술이 아니라, 소규모 비즈니스가 큰 꿈을 꾸게 하는 힘이에요.

6. 연결을 넓혀요: 모두를 위한 포용

고객 응대는 사람과 사람을 잇는 다리예요. AI는 다국어 지원과 동시 문의 처리로 이 다리를 더 넓게 만듭니다. 마이크로소프트는 AI 챗봇으로 글로벌 문의를 처리해 응대 시간을 40% 줄였어요. 이건 모든 고객이 소외되지 않도록 돕는 포용의 철학이에요. AI는 더 큰 공동체를 만들고 세상을 더 가깝게 연결합니다.

결론: 더 나은 미래를 함께 만들어요

AI로 고객 응대를 자동화하는 건 단순히 문의를 빠르게 처리하는 기술이 아닙니다. 서비스를 제공하는 사람은 더욱 사람다운 삶을 살며, 더 깊이 고객을 이해하게 됩니다. 또한, 서비스를 받는 사람에게 역시 더욱 감정적인 이해를 받는 서비스를 제공할 수 있게 되죠. 이것은 소규모화 되는 현대 사회에서 필수적인 흐름이기도 합니다. 아마존, 넷플릭스, 바이브코딩 같은 기업들은 AI로 비용을 20~40% 줄이고, 동시에 고객 만족도 역시 높였습니다. 여러분의 비즈니스에 AI를 도입하고 싶으신가요? 지금 한번 문의해주세요!

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